En el día de hoy, el estudiante David Lázaro Urrutia defendió su Tesis de Fin de Máster titulada “Modelo computacional para el análisis cinético de la descomposición térmica de polímeros basado en inteligencia artificial”, obteniendo la calificación de sobresaliente (10). El trabajo se centra en el desarrollo de un modelo que permita representar los cambios químicos sufridos por los materiales cuando son sometidos a altas temperaturas, y su principal novedad reside en el desarrollo unos novedosos métodos mediante inteligencia artificial para obtener los tres parámetros clave definidos en el análisis cinético y que se conocen como triplete cinético.
Este trabajo de carácter fundamental se centra en la comprensión de los fenómenos presentes durante los procesos de descomposición de los materiales durante su combustión, que partiendo de escalas muy reducidas puedan ser empleadas, posteriormente, para aplicaciones de uso final. El interés de dichas aplicaciones reside en la diversidad y la importancia de las mismas, tales como la mejora de la eficiencia energética de combustibles sólidos (tanto para combustibles tradicionales, como para procesos de bioenergía), el desarrollo de materiales con mejores prestaciones en caso de incendios, el estudio de condiciones de propagación de incendios forestales, etc.
A su vez, se trata del primer estudiante vinculado al Grupo GIDAI que culmina exitosamente los nuevos estudios de posgrado de la UC adaptados al Espacio Europeo de Educación Superior, en concreto el Plan de Estudios del Máster de Investigación en Ingeniería Industrial, que da acceso al doctorado. Este Plan cuenta con la evaluación favorable de ANECA a la solicitud de Mención de Excelencia al Programa de Doctorado.
Fuente: Grupo GIDAI
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