NEXT – Sistema inteligente de apoyo a la prevención y gestión de emergencias industriales en Cantabria

El proyecto NEXT desarrolla e integra tecnologías innovadoras basadas en inteligencia artificial, simulaciones computacionales y modelado de la conducta humana para apoyar la detección temprana, la predicción y la gestión de emergencias en entornos industriales. Su objetivo es proporcionar a las empresas herramientas de apoyo a la toma de decisiones que permitan mejorar la seguridad, minimizar riesgos y optimizar la respuesta ante incidentes.

En este vídeo presentamos una visión general del proyecto, sus objetivos y los avances alcanzados en el diseño, implementación y validación del sistema en entorno de laboratorio e industrial.

NEXT está siendo desarrollado por el Grupo GIDAI de la Universidad de Cantabria. Esta entidad ha recibido una ayuda cofinanciada por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional a través del Programa Operativo FEDER 2021-2027 de Cantabria por medio de la línea de subvenciones “Ayudas a proyectos de investigación con alto potencial industrial de agentes tecnológicos de excelencia para la competitividad industrial TCNIC”, subvencionado por la Consejería de Industria, Empleo, Innovación y Comercio del Gobierno de Cantabria. (Proyecto NEXT 2023/TCN/004 – Financiado por el Gobierno de Cantabria/FEDER, UE).

El grupo GIDAI en el 11th International Seminar on Fire and Explosion Hazards

Celebrado entre el 15 y 20 de junio, el grupo GIDAI de la Universidad de Cantabria participó en el congreso 11th International Seminar on Fire and Explosion Hazards (ISFEH11) que tuvo lugar en la Universidad de Sapienza (Roma). Este congreso de carácter internacional agrupó a estudiantes, profesores y profesionales presentando los trabajos más recientes en el ámbito de la seguridad contra incendios, explosiones y evacuación.

El grupo GIDAI de la Universidad de Cantabria tuvo doble presencia con la presentación de dos trabajos:

“Experimental analysis of required ignition times of unattended incidents in kitchens”. Este estudio aborda y analiza los efectos térmicos sobre los elementos contiguos a una cocina en caso de la ignición de la misma. Los autores quieren expresar su agradecimiento a DEFIANCE Proyecto PID2023-150202OB-I00 financiado por MICIU/AEI/10.13039/501100011033 y por FEDER, UE; y al Consejo de Seguridad Nuclear por la financiación de los proyectos “Análisis de modelos numéricos y experimentales para la investigación de incendios en centrales nucleares (FIRENUC)” y “Validación, calibración y aplicación de modelos de propagación de incendios en escenarios reales de Centrales Nucleares SUBV-18/2022 (NUCLEVS).

El segundo trabajo presentado “Estimation of solid-phase pyrolysis thermokinetic parameters by using neural network”. Este estudio presenta un enfoque innovador basado en inteligencia artificial para simplificar la modelación del fuego. Mediante el entrenamiento de una red neuronal, los investigadores crearon una base de datos con información útil en futuros análisis. Este enfoque permite una reducción significativa en los costos computacionales haciendo que los cálculos en ingeniería contra incendios sean más rápidos, eficientes y accesibles. Los autores de este trabajo quieren expresar sus agradecimientos al Consejo de Seguridad Nuclear por la financiación de los proyectos “Análisis de modelos numéricos y experimentales para la investigación de incendios en centrales nucleares” (FIRENUC) y SUBV-18/2022 “NUCLEVS - Validación, calibración y aplicación de modelos de propagación de incendios en escenarios reales de Centrales Nucleares”.

Participación de GIDAI en el INTERFLAM 2025

 Entre los días 30 de junio y 2 de julio de 2025 tuvo lugar en el Royal Holloway, University of London, una nueva edición del congreso Interflam, uno de los encuentros internacionales más relevantes en el ámbito de la ingeniería y la ciencia del fuego. En esta ocasión, el grupo GIDAI de la Universidad de Cantabria participó activamente presentando dos trabajos de investigación.

El congreso Interflam reúne a ingenieros, científicos, profesionales y representantes de organismos reguladores de todo el mundo para conocer los avances más recientes en materia de protección contra incendios. Su objetivo principal es crear un espacio de intercambio entre investigadores, ingenieros de seguridad contra incendios, servicios de emergencia, reguladores y diseñadores, de modo que los avances científicos puedan aplicarse de forma eficaz en la mejora de la seguridad en el entorno construido.

Los trabajos presentados por el grupo GIDAI abordaron dos de las áreas temáticas centrales del congreso:

“Electrical Cables Using Fire Propagation Apparatus (FPA)” En este estudio se abordó la caracterización térmica de dos cables eléctricos, analizando cómo varían sus comportamientos según se ensayan en posición vertical u horizontal usando el equipo de ensayo de FPA. Los autores expresan su agradecimiento a al proyecto “Gemelos digitales para el diseño y desarrollo de nuevos cables empleados en sectores / infraestructuras críticas con mejores prestaciones frente al fuego-VULCABLE” (CPP2022-010025 funded by MICIU / AEI / 10.13039 / 501100011033 and UE Next GenerationEU/PRTR)”; y a los proyectos “Análisis de modelos numéricos y experimentales para la investigación de incendios en centrales nucleares – FIRENUC”, y “Validación, calibración y aplicación de modelos de propagación de incendios en escenarios reales de centrales nucleares - NUCLEVS” financiados por el Consejo de Seguridad Nuclear.

“Machine Learning for Fire Evacuation Assessment in Road Tunnel Fires” En esta investigación se exploró la aplicación de técnicas de machine learning para predecir las consecuencias humanas en incendios en túneles viales. Los indicadores clave utilizados para evaluar el desempeño de los modelos fueron el tiempo total de evacuación y el número de personas afectadas por el fuego. Además, se aplicó un proceso de eliminación de variables con el objetivo de desarrollar predicciones eficientes, interpretables, generalizables y precisas, que sirvan de apoyo en las evaluaciones de riesgo de incendio en este tipo de infraestructuras. Los autores de este trabajo quieren expresar sus agradecimientos a: Los autores desean expresar su agradecimiento al proyecto FAST-S-25-8768, financiado por la Faculty of Civil Engineering, Brno University of Technology. Esta entidad ha recibido financiación cofinanciada por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) a través del Programa Operativo FEDER de Cantabria 2021-2027, mediante la línea de ayudas “Fondos para proyectos de investigación con alto potencial industrial por agentes tecnológicos de excelencia para la competitividad industrial – TCNIC”, financiada por la Consejería de Industria, Empleo, Innovación y Comercio del Gobierno de Cantabria (NEXT Project 2023/TCN/004 – Financiado por el Gobierno de Cantabria / FEDER, UE). Asimismo, Enrico Ronchi desea agradecer el apoyo de VINNOVA a través del proyecto “Utilization of Innovative Digital Tools for Efficient and Smart Fire Fighting” (project number 2023-01911).

Participación de GIDAI en el 18th SMiRT Post-Conference Seminar on Fire Safety in Nuclear Installations

Del 20 al 22 de mayo se celebró en las instalaciones de EDF/edvance en Montrouge (París, Francia) el “18th SMiRT Post-Conference Seminar on Fire Safety in Nuclear Installations”. Este seminario internacional reunió a expertos del ámbito académico, industrial y regulador con el objetivo de fomentar la discusión técnica sobre la seguridad contra incendios en centrales nucleares y otras instalaciones similares. Durante tres jornadas intensivas se compartieron conocimientos, experiencias y avances en áreas clave como la regulación, el diseño y operación de nuevas instalaciones, la experiencia operativa, la validación de modelos de incendio o los resultados de investigaciones experimentales.

Entre los temas abordados en las sesiones técnicas destacaron: Regulación y normativa aplicable; seguridad contra incendios en el diseño y operación de instalaciones nucleares nuevas y futuras; resultados de investigación experimental en este ámbito; uso, validación y mejora de modelos de incendio aplicados al entorno nuclear.

El grupo GIDAI de la Universidad de Cantabria participó presentando dos trabajos:

“Effects of a Vitiated Environment on the Burning Rates of Naturally Ventilated Compartment Fires”. Este estudio analiza el comportamiento de fuegos en compartimentos ventilados de forma natural bajo condiciones de atmósfera viciada, es decir, con reducción del oxígeno disponible y aumento de la temperatura ambiente. Para ello, se llevó a cabo una campaña experimental con balsas de heptano en un entorno controlado, generando datos relevantes para la calibración de modelos numéricos más realistas. Los autores quieren expresar su agradecimiento al Consejo de Seguridad Nuclear “Análisis de modelos numéricos y experimentales para la investigación de incendios en centrales nucleares” (FIRENUC) y “NUCLEVS - Validación, calibración y aplicación de modelos de propagación de incendios en escenarios reales de Centrales Nucleares” (SUBV-18/2022).

El segundo trabajo, desarrollado en colaboración con Prysmian Cables Spain S.A.U., se tituló “Thermal behaviour and Characterization of Electrical Cables: Effects of Sample Orientation and Testing Conditions”. En este estudio se examina cómo la orientación de las muestras y las condiciones de contorno afectan los resultados obtenidos en ensayos a pequeña escala con el equipo Fire Propagation Apparatus. Los resultados permiten una mejor comprensión del comportamiento térmico de los cables eléctricos sometidos a diferentes configuraciones de ensayo, lo cual resulta fundamental para optimizar sus prestaciones en escenarios de riesgo de incendio. Este trabajo forma parte del proyecto VULCABLE (“Gemelos digitales para el diseño y desarrollo de nuevos cables empleados en sectores e infraestructuras críticas con mejores prestaciones frente al fuego”), CPP2022-010025 funded by MICIU / AEI / 10.13039 / 501100011033 y UE Next Generation EU/PRTR. También contó con el respaldo de los proyectos financiados por el Consejo de Seguridad Nuclear “Análisis de modelos numéricos y experimentales para la investigación de incendios en centrales nucleares - FIRENUC” y “Validación, calibración y aplicación de modelos de propagación de incendios en escenarios reales de centrales nucleares - NUCLEVS”.