Artículo en Fire Safety Journal

Nos complace compartir nuestro último trabajo “A Mathematical Neural Network Framework for Real-Time Estimation of Solid-Phase Pyrolysis Parameters” publicado en la revista Fire Safety Journal. 

La caracterización de la pirólisis de materiales sólidos es clave en la ingeniería de incendios, pero los métodos tradicionales requieren miles de simulaciones y un elevado coste computacional. En el presente artículo proponemos un enfoque innovador basado en redes neuronales (GRNN) capaz de estimar en tiempo real los parámetros termo-cinéticos de los materiales a partir de datos experimentales (curvas de pérdida de masa). Este enfoque supone un cambio de paradigma en la modelización de incendios, facilitando análisis más rápidos, precisos y reproducibles para la seguridad contra incendios.

El trabajo ha sido realizado por los miembros del Grupo GIDAI de la Universidad de Cantabria en colaboración con el Consejo de Seguridad Nuclear dentro del proyecto “Análisis de modelos numéricos y experimentales para la investigación de incendios en centrales nucleares” (FIRENUC). Así mismo, se quiere agradecer al proyecto de investigación DEFIANCE (subvención PID2023-150202OB-I00), financiado por MICIU/AEI/ 10.13039/501100011033 y por el ERDF/UE.

El artículo completo está disponible en https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0379711226002237. 

Artículo en Fire Technology

Se ha publicado el artículo titulado “A Round-Robin Study on Decomposition of Calcium Oxalate Monohydrate by Thermogravimetry” en la revista Fire Technology.

El trabajo presenta un estudio interlaboratorio, con la participación de 14 equipos, para analizar la descomposición del oxalato de calcio monohidrato mediante termogravimetría. El trabajo establece buenas prácticas en el uso de la termogravimetría y proporciona directrices para la estimación de incertidumbres en el contexto de la pirólisis y la modelización de incendios. Así mismo, mediante el análisis de pérdidas de masa y temperaturas características, junto con métodos de detección de valores atípicos (Grubbs y enfoque tipo Z-score), se evalúa la dispersión de resultados entre instrumentos y operadores.

El artículo se encuentra disponible en https://link.springer.com/article/10.1007/s10694-026-01873-8, y ha sido desarrollado dentro del marco del International Forum of Fire Research Directors (FORUM). FORUM (www.fireforum.org ) es un grupo de líderes de organizaciones dedicadas a la investigación sobre incendios de todo el mundo.

GIDAI en el 3rd Asia-Pacific Combustion Institute Summer School

El pasado mes de noviembre tuvo lugar el 3rd Asia-Pacific Combustion Institute Summer School en Valparaíso. María González Alvear, representando al Clúster del Fuego de Cantabria y como doctoranda del grupo GIDAI de la UC, tuvo la oportunidad de participar en el evento. Durante esta semana se trataron en profundidad los fundamentos de la combustión, especialmente en las llamas de difusión, mediante clases teóricas y prácticas impartidas por expertos internacionales. 

Además de las sesiones destinadas a la formación, el curso fomentó el intercambio científico entre investigadores y estudiantes de diferentes países. El evento ha resultado provechoso para continuar fortaleciendo la formación del equipo humano involucrado en las líneas de investigación del Clúster del Fuego de Cantabria junto con el grupo GIDAI en el ámbito de la combustión y la ingeniería de incendios.

Semana de la Ciencia 2025

Durante la Semana de la Ciencia 2025 de la Universidad de Cantabria, desde el Grupo GIDAI volvimos a organizar el taller "Explorando la ciencia y el fuego", esta vez con los alumnos de 1º y 2º de Primaria del CEIP José Luis Hidalgo de Torrelavega.

En nuestro Laboratorio de Fuego a Escala Real ubicados en el Clúster del Fuego de Cantabria en Torrelavega, los más pequeños descubrieron:

▪️ Los fundamentos del fuego

▪️ La diferencia entre incendios en espacios abiertos y cerrados

▪️ Cómo se forman los tornados de fuego

▪️ El uso de cámaras termográficas

▪️ Y la ciencia que hay detrás de los procesos de evacuación

Estos conceptos nos permitieron introducir de forma sencilla y visual algunos de los resultados obtenidos en nuestros proyectos de investigación:

"NEXT - Sistema inteligente de apoyo a la prevención y gestión de emergencias industriales en Cantabria" (Exp. 2023/TCN/004), por el que esta entidad ha recibido una ayuda cofinanciada por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional a través del Programa Operativo FEDER 2021-2027 de Cantabria, mediante la línea de subvenciones "Ayudas a proyectos de investigación con alto potencial industrial de agentes tecnológicos de excelencia para la competitividad industrial TCNIC".

"Proyecto GAIA - Gestión integral para la prevención, extinción y reforestación debido a incendios forestales (Integrated management for prevention, extinction and reforestation due to forest fires)" (PLEC2023-010303 - MICIU/AEI/10.13039/501100011033), orientado a la protección de nuestros bosques y el medioambiente.

¡Gracias al profesorado y alumnado del CEIP José Luis Hidalgo por su entusiasmo y participación! 

#SemanaCienciaUC

En memoria de Amable Liñán

Con gran tristeza recibimos la noticia del fallecimiento del profesor Amable Liñán Martínez (1934–2025), referente internacional en el campo de la combustión y la propulsión aeroespacial. Catedrático emérito de la Universidad Politécnica de Madrid, miembro de la Real Academia de Ciencias y Premio Príncipe de Asturias de Investigación Científica y Técnica (1993), su trabajo ha sido esencial para el desarrollo de la ingeniería de la combustión moderna.

Desde el Grupo GIDAI de la Universidad de Cantabria, tuvimos el honor de colaborar con él y la suerte de contar con su participación en el Seminario Internacional Combustion and Fire Dynamics celebrado en Santander en 2010, donde compartió con nosotros su conocimiento y su visión científica con la generosidad que siempre le caracterizó.

Su legado seguirá inspirando nuestro trabajo y el de futuras generaciones de investigadores. Desde GIDAI enviamos nuestro más sentido pésame a su familia, colegas y amigos

Publicación en la revista Machine Learning with Applications

Nos alegra compartir la publicación de nuestro artículo “Identifying critical fire spread to the wildland–urban interface using cellular automata and reinforcement learning” en la revista Machine Learning with Applications.

Puedes consultar el trabajo completo aquí: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666827025001628

Este estudio, desarrollado dentro del grupo GIDAI de la Universidad de Cantabria, explora cómo la integración de autómatas celulares con técnicas de aprendizaje por refuerzo entrenadas mediante simulaciones estocásticas permite identificar patrones críticos de propagación del fuego hacia la interfaz urbano-forestal.

Los resultados contribuyen a comprender mejor la influencia de la orografía, los combustibles y las condiciones meteorológicas en la propagación de incendios, promoviendo el desarrollo de estrategias más eficaces para la gestión y protección de comunidades vulnerables.

Esta publicación se enmarca en los proyectos “Real time Application for Protecting People In Disasters (RAPPID)” (Proyecto TED2021-132410B-I00 financiado por MICIU/ AEI /10.13039/501100011033 y por la Unión Europea NextGenerationEU/PRTR) y “Gestión integral para la prevención, extinción y reforestación debido a incendios forestales (GAIA)” (Proyecto PLEC2023-010303, financiado por MICIU/AEI /10.13039/501100011033 y CDTI en el marco de la convocatoria Transmisiones 2023.

Nueva publicación en la revista Journal of Physics

Se ha publicado en open access el trabajo titulado “Thermal and species characterization of naturally under-ventilated room fires” en la revista Journal of Physics.

Este documento analiza una campaña experimental en escala reducida en la que se estudia cómo la ventilación natural afecta a la combustión en atmósferas viciadas. Siendo heptano el combustible empleado. Para modificar las condiciones de ventilación, se modifica el tamaño de la abertura del recinto. Los resultados mostraron que la ventilación juega un papel fundamental en la evolución del incendio, en casos de ventilación limitada, la llama puede autoextinguirse por falta de oxígeno, mientras que, con condiciones de mejor ventilación, la combustión se mantiene. Mediante esta campaña experimenta, se busca mejorar la comprensión de los incendios en condiciones de oxígeno limitado y cómo las condiciones de ventilación natural determinan las condiciones del incendio en recintos cerrados.

En el trabajo se destaca el papel del Grupo GIDAI junto con el Consejo de Seguridad Nuclear en el estudio y modelado computacional de incendios en las Centrales Nucleares gracias a los proyectos de I+D y convenios de colaboración desarrollados de manera conjunta, “Análisis de modelos numéricos y experimentales para la investigación de incendios en centrales nucleares” (FIRENUC) y SUBV-18/2022 “NUCLEVS - Validación, calibración y aplicación de modelos de propagación de incendios en escenarios reales de Centrales Nucleares”.

El artículo completo se puede consultar en: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/3121/1/012023

GIDAI en la 51ª Reunión Anual SNE

Celebrado entre el 22 y el 26 de septiembre, el grupo GIDAI de la Universidad de Cantabria participó en la 51ª Reunión Anual de la Sociedad Nuclear Española (SNE), que tuvo lugar en la ciudad de Cáceres. Este congreso de carácter nacional agrupó a más de 500 integrantes, presentando los trabajos más recientes en el ámbito nuclear.

El grupo GIDAI de la Universidad de Cantabria presentó el trabajo titulado “Modelo estocástico para la selección de MEFS en centrales nucleares”. El artículo trata sobre la seguridad contra incendios en centrales nucleares mediante un enfoque basado en riesgos y modelado computacional. El principal objetivo del trabajo es identificar los Maximum Expected Fire Scenarios (MEFS), es decir, los escenarios de incendios más críticos según un criterio de fallo definido. Para ello, se propone una metodología estocástica que genera y simula 1000 escenarios de incendio en el modelo de zona CFAST, modificando parámetros clave como el tipo y ubicación del incendio, las propiedades de los materiales y las condiciones de ventilación. A continuación, se analizan los escenarios y se seleccionan los más críticos según criterios de fallos predefinidos, para, posteriormente, analizarlos con el modelo FDS, que presenta menos incertidumbre. El recinto empleado se basa en escenarios del programa internacional PRISME, verificando que la metodología es capaz de generar MEFS representativos para el área de incendio analizada. 

Los autores quieren expresar sus agradecimientos al Consejo de Seguridad Nuclear por la financiación de los proyectos “Análisis de modelos numéricos y experimentales para la investigación de incendios en centrales nucleares” (FIRENUC) y SUBV-18/2022 “NUCLEVS - Validación, calibración y aplicación de modelos de propagación de incendios en escenarios reales de Centrales Nucleares”.

Participación del grupo GIDAI en el ESFSS 2025

Celebrado entre el 3 y 5 de septiembre, el grupo GIDAI de la Universidad de Cantabria, participó en el 5th European Symposium on Fire Safety Science (ESFSS 2025) organizado y acogido por el Department for Fire-Safe Sustainable Built Environment (FRISSBE) del Instituto Nacional Esloveno de Edificación e Ingeniería Civil (ZAG).

El grupo GIDAI tuvo doble presencia con la presentación de dos trabajos:

Thermal and species characterization of naturally under-ventilated room fires, trabajo que analiza como la ventilación natural de un recinto, afecta a la combustión y posible extinción del incendio en condiciones de atmósfera con concentración limitada de oxígeno. Para ello, se realiza una campaña experimental en un recinto a escala reducida, en el que se analiza la combustión del heptano bajo diferentes condiciones de ventilación, modificando el tamaño de la abertura para evaluar su efecto sobre el comportamiento del fuego.

El segundo trabajo, titulado Reviewing ventilation factor in natural ventilated compartment fires, fue presentado en la sección de póster. En el trabajo se lleva a cabo una campaña experimental a gran escala en el recinto Room Corner Test (RCT), modificando la ventilación mediante la variación de la altura de la apertura frontal. El estudio muestra la gran influencia de las condiciones de ventilación en la dinámica del incendio, analizando además la relación entre el GER y la temperatura de la capa caliente de gases. 

Los autores de ambos trabajos quieren expresar sus agradecimientos al Consejo de Seguridad Nuclear por la financiación de los proyectos “Análisis de modelos numéricos y experimentales para la investigación de incendios en centrales nucleares” (FIRENUC) y SUBV-18/2022 “NUCLEVS - Validación, calibración y aplicación de modelos de propagación de incendios en escenarios reales de Centrales Nucleares”.

NEXT – Sistema inteligente de apoyo a la prevención y gestión de emergencias industriales en Cantabria

El proyecto NEXT desarrolla e integra tecnologías innovadoras basadas en inteligencia artificial, simulaciones computacionales y modelado de la conducta humana para apoyar la detección temprana, la predicción y la gestión de emergencias en entornos industriales. Su objetivo es proporcionar a las empresas herramientas de apoyo a la toma de decisiones que permitan mejorar la seguridad, minimizar riesgos y optimizar la respuesta ante incidentes.

En este vídeo presentamos una visión general del proyecto, sus objetivos y los avances alcanzados en el diseño, implementación y validación del sistema en entorno de laboratorio e industrial.

NEXT está siendo desarrollado por el Grupo GIDAI de la Universidad de Cantabria. Esta entidad ha recibido una ayuda cofinanciada por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional a través del Programa Operativo FEDER 2021-2027 de Cantabria por medio de la línea de subvenciones “Ayudas a proyectos de investigación con alto potencial industrial de agentes tecnológicos de excelencia para la competitividad industrial TCNIC”, subvencionado por la Consejería de Industria, Empleo, Innovación y Comercio del Gobierno de Cantabria. (Proyecto NEXT 2023/TCN/004 – Financiado por el Gobierno de Cantabria/FEDER, UE).