Artículo en Fire Safety Journal

Nos complace compartir nuestro último trabajo “A Mathematical Neural Network Framework for Real-Time Estimation of Solid-Phase Pyrolysis Parameters” publicado en la revista Fire Safety Journal. 

La caracterización de la pirólisis de materiales sólidos es clave en la ingeniería de incendios, pero los métodos tradicionales requieren miles de simulaciones y un elevado coste computacional. En el presente artículo proponemos un enfoque innovador basado en redes neuronales (GRNN) capaz de estimar en tiempo real los parámetros termo-cinéticos de los materiales a partir de datos experimentales (curvas de pérdida de masa). Este enfoque supone un cambio de paradigma en la modelización de incendios, facilitando análisis más rápidos, precisos y reproducibles para la seguridad contra incendios.

El trabajo ha sido realizado por los miembros del Grupo GIDAI de la Universidad de Cantabria en colaboración con el Consejo de Seguridad Nuclear dentro del proyecto “Análisis de modelos numéricos y experimentales para la investigación de incendios en centrales nucleares” (FIRENUC). Así mismo, se quiere agradecer al proyecto de investigación DEFIANCE (subvención PID2023-150202OB-I00), financiado por MICIU/AEI/ 10.13039/501100011033 y por el ERDF/UE.

El artículo completo está disponible en https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0379711226002237. 

Artículo en Fire Technology

Se ha publicado el artículo titulado “A Round-Robin Study on Decomposition of Calcium Oxalate Monohydrate by Thermogravimetry” en la revista Fire Technology.

El trabajo presenta un estudio interlaboratorio, con la participación de 14 equipos, para analizar la descomposición del oxalato de calcio monohidrato mediante termogravimetría. El trabajo establece buenas prácticas en el uso de la termogravimetría y proporciona directrices para la estimación de incertidumbres en el contexto de la pirólisis y la modelización de incendios. Así mismo, mediante el análisis de pérdidas de masa y temperaturas características, junto con métodos de detección de valores atípicos (Grubbs y enfoque tipo Z-score), se evalúa la dispersión de resultados entre instrumentos y operadores.

El artículo se encuentra disponible en https://link.springer.com/article/10.1007/s10694-026-01873-8, y ha sido desarrollado dentro del marco del International Forum of Fire Research Directors (FORUM). FORUM (www.fireforum.org ) es un grupo de líderes de organizaciones dedicadas a la investigación sobre incendios de todo el mundo.